ลาก่อนนโยบายการกำหนดราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งาน และการปรับเปลี่ยนมูลค่าของระบบพลังงานแสงอาทิตย์และระบบจัดเก็บพลังงาน!

1. การยกเลิกนโยบายการกำหนดราคาค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานกำลังกลายเป็นกระแสหลัก ภายในสิ้นปี 2025 คณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติและสำนักงานพลังงานแห่งชาติได้ออกประกาศ "ประกาศเกี่ยวกับการดำเนินการให้สำเร็จในการลงนามและปฏิบัติตามสัญญาไฟฟ้าระยะกลางและระยะยาวสำหรับปี 2026" และ "หลักเกณฑ์พื้นฐานสำหรับตลาดไฟฟ้าระยะกลางและระยะยาว" ซึ่งทั้งสองฉบับระบุไว้อย่างชัดเจนว่า:

โดยหลักการแล้ว ผู้เข้าร่วมตลาดโดยตรงจะไม่นำระบบการคิดราคาค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานที่รัฐบาลกำหนดมาใช้อีกต่อไป
ปรับปรุงกลไกการกำหนดราคาไฟฟ้าในระยะกลางและระยะยาวให้เหมาะสม ทุกภูมิภาคควรตรวจสอบให้แน่ใจว่านโยบายการกำหนดราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงสุดและต่ำสุดสอดคล้องกับการกำหนดราคาไฟฟ้าในตลาด โดยหลักการแล้ว ผู้เข้าร่วมตลาดโดยตรงจะไม่ต้องอยู่ภายใต้การกำหนดราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานที่รัฐบาลกำหนดอีกต่อไป ขอแนะนำให้ทั้งสองฝ่ายในสัญญาระยะกลางและระยะยาวลงนามในข้อตกลงที่ตอบสนองต่ออุปทานในตลาด

สำหรับหน่วยงานธุรกิจที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการทำธุรกรรมในตลาด จะไม่มีข้อกำหนดเทียมเกี่ยวกับระดับและช่วงเวลาของการกำหนดราคาค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานอีกต่อไป สำหรับผู้ใช้ไฟฟ้าที่ซื้อผ่านตัวแทนโครงข่ายไฟฟ้า หน่วยงานกำหนดราคาของรัฐบาลจะประสานงานและปรับปรุงการแบ่งช่วงเวลาที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงและต่ำ และอัตราส่วนความผันผวนของราคาโดยอิงจากระดับราคาในตลาดปัจจุบัน

ต่อมา ในรายละเอียดการดำเนินการธุรกรรมระยะกลางและระยะยาวสำหรับปี 2026 ในมณฑลเหลียวหนิง เสฉวน ส่านซี ยูนนาน เหอหนาน และซานซี ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนโดยไม่มีข้อยกเว้นว่า ระดับและช่วงเวลาของราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานจะไม่ถูกกำหนดขึ้นโดยพลการอีกต่อไปสำหรับหน่วยงานธุรกิจที่เข้าร่วมในธุรกรรมตลาดโดยตรง นี่ไม่ได้หมายความว่าราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานจะหายไป แต่กลไกการกำหนดราคาได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างพื้นฐาน จาก “การกำหนดราคาโดยรัฐบาล” ไปสู่ ​​“การกำหนดราคาโดยตลาด” ภายใต้อิทธิพลของความสัมพันธ์ระหว่างอุปสงค์และอุปทานไฟฟ้าและธุรกรรมที่มุ่งเน้นตลาด ราคาไฟฟ้าในช่วงเวลาเร่งด่วน ปกติ และนอกช่วงเวลาเร่งด่วนจะเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติโดยขึ้นอยู่กับอุปสงค์และอุปทานของตลาด และความผันผวนของราคาไฟฟ้าจะสะท้อนสภาพตลาดแบบเรียลไทม์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม การกำหนดราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งาน (Time-of-Use: TOU) ตามกลไกตลาด ได้ก่อให้เกิดความท้าทายสำคัญสองประการต่อรูปแบบ "การเก็งกำไรในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงสุดและช่วงเวลาที่มีความต้องการต่ำ" ของระบบจัดเก็บพลังงานแบบดั้งเดิมในภาคอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์

กลยุทธ์ด้านเวลาค่อนข้างตายตัว ทำให้ยากต่อการปรับให้เข้ากับความต้องการใช้ไฟฟ้า ระบบกักเก็บพลังงานแบบดั้งเดิมมักทำการชาร์จและคายประจุตามเวลาที่กำหนด ซึ่งทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงกับเส้นโค้งการใช้ไฟฟ้าจริงของผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ "พลังงานแสงอาทิตย์ + ระบบกักเก็บพลังงาน" การขาดความสามารถในการปรับเปลี่ยนที่ยืดหยุ่นอาจนำไปสู่การใช้พลังงานที่กักเก็บไว้ต่ำ หรือไม่สามารถตอบสนองความต้องการใช้ไฟฟ้าได้

2) ความผันผวนของราคาไฟฟ้าทวีความรุนแรงขึ้น ทำให้การเก็งกำไรทำได้ยากขึ้น ด้วยความเชื่อมโยงระหว่างราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานและตลาดซื้อขายทันที ราคาไฟฟ้าอาจผันผวนได้ทุกชั่วโมงหรือแม้แต่ทุก 15 นาที โดยราคาไฟฟ้าสูงสุดอาจสูงกว่า 1 หยวน/กิโลวัตต์ชั่วโมง ในช่วงที่มีการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์สูง ราคาไฟฟ้าอาจติดลบได้ด้วยซ้ำ กลยุทธ์แบบเดิมที่ใช้ค่าคงที่นั้นปรับตัวได้ยากในสภาพแวดล้อมราคาไฟฟ้าที่ซับซ้อนเช่นนี้ ดังนั้น ภายใต้กลไกใหม่ของตลาดไฟฟ้า อุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์ควรแสวงหาคุณค่าใหม่ๆ ในด้านการจัดเก็บพลังงานอย่างไร?

II. จาก “การเก็งกำไรช่วงพีค-แวลลีย์” สู่ “ตัวปรับสมดุลไมโครกริด” ประสบการณ์จากตลาดไฟฟ้าที่พัฒนาแล้วในยุโรปแสดงให้เห็นว่า ยิ่งระดับของตลาดสูงขึ้นเท่าใด สถานการณ์การใช้งานก็จะยิ่งกว้างขวางมากขึ้นเท่านั้น และคุณค่าของระบบจัดเก็บพลังงานก็จะยิ่งโดดเด่นมากขึ้นเท่านั้น บทบาทของระบบเหล่านี้กำลังพัฒนาจาก “เครื่องมือเก็งกำไรช่วงพีค-แวลลีย์” แบบง่ายๆ ไปสู่ ​​“ตัวปรับสมดุลอัจฉริยะสำหรับไมโครกริดพลังงานแสงอาทิตย์แบบกระจายและระบบจัดเก็บพลังงาน”

1. โปแลนด์: ค่าไฟฟ้าเฉลี่ยของผู้ใช้ลดลง 50% และรายได้จากพลังงานแสงอาทิตย์ (PV) เพิ่มขึ้นกว่า 200%! ตั้งแต่ปี 2025 ตลาดซื้อขายไฟฟ้าของโปแลนด์ได้นำระบบกำหนดราคาไฟฟ้าแบบไดนามิกมาใช้ โดยราคาจะผันผวนแบบเรียลไทม์ ผู้ใช้ไฟฟ้าในครัวเรือนในกรุงวอร์ซอ เมืองหลวง ได้ติดตั้งระบบจัดเก็บพลังงาน Siggy ที่มาพร้อมกับกลยุทธ์การจัดตารางเวลาด้วย AI ทำให้เกิดไมโครกริดพลังงานแสงอาทิตย์และระบบจัดเก็บพลังงานอัจฉริยะขนาดเล็กขึ้น ในช่วงที่ราคาไฟฟ้าคงที่ อัตราค่าไฟฟ้าที่ส่งกลับจากพลังงานแสงอาทิตย์อยู่ที่เพียง 0.22–0.44 ซลอตีต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง หลังจากเปลี่ยนมาใช้ระบบกำหนดราคาไฟฟ้าแบบไดนามิกและบูรณาการระบบพลังงานแสงอาทิตย์และระบบจัดเก็บพลังงานอัจฉริยะแล้ว ด้วยการจัดเก็บพลังงานและกลยุทธ์การจัดตารางเวลาอัจฉริยะ ทำให้สามารถ "เก็บไฟฟ้า" ในช่วงราคาต่ำและ "ปล่อย" ไฟฟ้าในช่วงราคาสูง ซึ่งช่วยประหยัดค่าไฟฟ้าและเพิ่มรายได้ ข้อมูลการดำเนินงานตลอดหนึ่งปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่า ต้นทุนการซื้อไฟฟ้าของผู้ใช้ลดลงเหลือประมาณ 0.55 ซลอตีต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง ซึ่งลดลงเกือบ 50% อัตราค่าไฟฟ้าที่รับซื้อคืนจากแผงโซลาร์เซลล์โดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นเป็น 1.09 ซลอตีต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง รายได้เพิ่มขึ้น 220%-300% และอัตราการใช้ไฟฟ้าเองเพิ่มขึ้นกว่า 200%

2. สวีเดน: ระบบ PV-ESS อัจฉริยะช่วยลดค่าไฟฟ้าของผู้ใช้ได้เฉลี่ย 52.7%! แม้ว่าโครงการเดียวในโปแลนด์อาจเป็นกรณีพิเศษ แต่ข้อมูลทางสถิติจากโครงการกว่า 2,500 โครงการในสวีเดนนั้นเป็นตัวแทนที่ครอบคลุมมากกว่า เมื่อเร็วๆ นี้ Siger New Energy ได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงานอย่างเป็นระบบจากโครงการ PV-ESS อัจฉริยะกว่า 2,500 โครงการในสวีเดน และพบว่าค่าไฟฟ้าของผู้ใช้ลดลงเฉลี่ย 70.3%! ตลาดไฟฟ้าของสวีเดนแบ่งออกเป็นสี่ภูมิภาค (SE1-SE4) ตามโครงสร้างการดำเนินงานของโครงข่าย และมีโครงการอิสระกว่า 2,500 โครงการกระจายอยู่ทั่วสี่ภูมิภาคนี้ ผู้ใช้ทั้งหมดได้รับการจัดอันดับจากรายได้จริงต่ำสุดไปสูงสุด ดังแสดงในรูปด้านล่าง

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของการลดค่าไฟฟ้าสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้าอยู่ที่ 70.3% โดยค่ามัธยฐานลดลง 52.7% ความแตกต่างนี้ไม่ได้เกิดจากการแทรกแซงของค่าผิดปกติรายบุคคล แต่เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ใช้ไฟฟ้าบางรายในภูมิภาคที่มีความผันผวนของราคาไฟฟ้าสูงกว่า สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด

1. การจัดสรรพลังงานอัจฉริยะโดยใช้ AI: การทำความเข้าใจราคาและปริมาณการใช้ไฟฟ้าเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมราคาไฟฟ้าที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ไม่สามารถทำได้หากปราศจากการเสริมศักยภาพอย่างลึกซึ้งของเทคโนโลยี AI ระบบพลังงานแสงอาทิตย์และระบบจัดเก็บพลังงานอัจฉริยะบรรลุความสามารถหลักดังต่อไปนี้ผ่านการผสมผสานหลายโมเดลและการเรียนรู้แบบเสริมแรง:

1) การเรียนรู้การกำหนดรูปแบบการใช้ไฟฟ้า: เรียนรู้ลักษณะพฤติกรรมการใช้ไฟฟ้าของแต่ละโครงการอย่างต่อเนื่อง โดยระบุช่วงเวลาที่มีการใช้ไฟฟ้าสูงสุด รูปแบบการใช้ไฟฟ้าในเวลากลางคืน ความแตกต่างระหว่างวันธรรมดาและวันหยุด เป็นต้น เพื่อสร้างรูปแบบการใช้ไฟฟ้าที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละโครงการอย่างแม่นยำ

2) การพยากรณ์การผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์: ผสานข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาเพื่อคาดการณ์ผลผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ได้อย่างแม่นยำ

3) การคาดการณ์แนวโน้มราคาไฟฟ้า: คาดการณ์ความผันผวนของราคาไฟฟ้าโดยอาศัยข้อมูลตลาด และพัฒนากลยุทธ์การชาร์จและการปล่อยประจุที่เหมาะสมที่สุด

4) การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการตั้งค่าที่ยืดหยุ่น: การใช้กลยุทธ์การผสมผสานหลายโมเดล โดยผสมผสานการพยากรณ์อากาศและการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมการใช้พลังงาน และสร้างเส้นทางการจัดตารางเวลาที่เหมาะสมที่สุดผ่านการเรียนรู้แบบเสริมแรงและการจำลองทางกายภาพ ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนการปรับกลยุทธ์รายวันและเปิดใช้งานการจัดตารางเวลาส่วนบุคคลตามความต้องการของผู้ใช้ ในอนาคต เมื่อโมเดล AI พัฒนาอย่างต่อเนื่องและกลยุทธ์อัลกอริทึมได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง ระบบเซลล์แสงอาทิตย์และระบบจัดเก็บพลังงานจะเปลี่ยนจาก “ใช้งานได้” ไปเป็น “ใช้งานได้อย่างคุ้มค่า” ช่วยให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นบรรลุการใช้พลังงานอย่างชาญฉลาดอย่างแท้จริงและได้รับประโยชน์ในระยะยาว

IV. ไมโครกริดพลังงานแสงอาทิตย์อัจฉริยะและระบบจัดเก็บพลังงาน เสริมศักยภาพโรงงานปลอดคาร์บอน! แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 15 ของจีนได้เสนออย่างชัดเจนถึงการพัฒนาแหล่งพลังงานแบบกระจายศูนย์และการสร้างโรงงานและนิคมอุตสาหกรรมปลอดคาร์บอน ในเดือนธันวาคม 2025 คณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติ กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ และสำนักงานบริหารพลังงานแห่งชาติ ได้ร่วมกันประกาศนิคมอุตสาหกรรมปลอดคาร์บอนระดับชาติ 52 แห่ง ในเดือนมกราคม 2026 กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศและอีกสี่หน่วยงานได้ออก “แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับการก่อสร้างโรงงานปลอดคาร์บอน” โดยเสนอให้มีการพัฒนาและก่อสร้างโรงงานปลอดคาร์บอนใน 7 อุตสาหกรรมหลัก ได้แก่ พลังงานแสงอาทิตย์ แบตเตอรี่ลิเธียม และรถยนต์ ภายในปี 2027 และจะขยายไปยัง 12 อุตสาหกรรมหลักภายในปี 2030 คาดการณ์ได้ว่าโรงงานและนิคมอุตสาหกรรมปลอดคาร์บอนที่เน้น “การใช้ไฟฟ้า” จะกลายเป็นหนึ่งในสถานการณ์หลักสำหรับพลังงานใหม่ในอนาคต รูปแบบต่างๆ เช่น การเชื่อมต่อไฟฟ้าสีเขียวโดยตรงและไมโครกริดอัจฉริยะ จะนำมาซึ่งโอกาสในการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญและกลายเป็นแบบจำลองการพัฒนาที่สำคัญสำหรับพลังงานใหม่ ภายใต้สถานการณ์และแบบจำลองเหล่านี้ ความต้องการหลักของพวกเขามีความสอดคล้องอย่างมากกับความต้องการของผู้ใช้ในโปแลนด์และสวีเดน นั่นคือ การบรรลุต้นทุนค่าไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุดในสภาพแวดล้อมการกำหนดราคาไฟฟ้าแบบไดนามิกที่มุ่งเน้นตลาดอย่างเต็มรูปแบบ ประสบการณ์จากตลาดต่างประเทศแสดงให้เห็นว่าไมโครกริดพลังงานแสงอาทิตย์และระบบจัดเก็บพลังงานอัจฉริยะสามารถลดต้นทุนค่าไฟฟ้าของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มผลตอบแทนของโครงการพลังงานแสงอาทิตย์ ยิ่งไปกว่านั้น ยิ่งราคาไฟฟ้าผันผวนมากเท่าใด ผลลัพธ์ของการดำเนินการก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น! ปัจจุบัน สถานีไฟฟ้ากว่า 17,000 แห่งทั่วโลกได้นำแบบจำลอง AI มาใช้ ครอบคลุมสถานการณ์การเข้าถึงการกำหนดราคาไฟฟ้าแบบไดนามิกใน 47 ประเทศ ก่อให้เกิดระบบแอปพลิเคชัน AI หลายระดับและสามารถนำไปปฏิบัติได้จริง

บทสรุป

ลาก่อนระบบการกำหนดราคาไฟฟ้าตามช่วงเวลาการใช้งานแบบตายตัว และขอต้อนรับสู่ยุคของการกำหนดราคาไฟฟ้าแบบตลาดและพลวัต นี่ไม่ใช่จุดจบของระบบพลังงานแสงอาทิตย์ (PV) และระบบกักเก็บพลังงาน แต่เป็นจุดเริ่มต้นที่แท้จริงของยุคพลังงานอัจฉริยะ ด้วยการวางแผนโดยใช้ AI และการประสานงานของไมโครกริด ระบบ PV และระบบกักเก็บพลังงานกำลังพัฒนาจากเพียงแค่ "อุปกรณ์กักเก็บพลังงาน" ไปสู่ ​​"ตัวปรับสมดุลพลังงานอัจฉริยะ" ที่สามารถสร้างมูลค่าท่ามกลางความผันผวนและกำหนดอนาคตใหม่ผ่านการเปลี่ยนแปลง